Golpe do sósia usa tecnologia para burlar biometria

O golpe do sósia usa tecnologia de comparação facial para tentar burlar sistemas de biometria. A estratégia foi identificada pela equipe de inteligência analítica da Serasa Experian e descrita no Mapa da Fraude do primeiro semestre de 2026. O método explora o reconhecimento facial para que o fraudador se passe por outra pessoa em cadastros e abertura de contas.

Segundo a Serasa Experian, criminosos usam ferramentas capazes de comparar o próprio rosto com imagens disponíveis em bases de dados, inclusive as obtidas de forma ilícita. Os motores de comparação facial localizam identidades legítimas com alto grau de semelhança física. A partir daí, o fraudador escolhe a identidade que considera mais propensa a passar por uma validação biométrica.

A tática inverte a lógica tradicional do crime. Em modalidades mais comuns, o fraudador parte dos dados de uma pessoa específica e busca maneiras de assumir essa identidade. No golpe do sósia, o ponto de partida é o próprio rosto do criminoso.

Leandro Bartolassi, diretor de Autenticação e Prevenção à Fraude da Serasa Experian, afirma que a nova estratégia mostra como criminosos também exploram tecnologias criadas para aumentar a segurança. A empresa defende que o reconhecimento facial não seja usado como única camada de autenticação. A combinação com outros sinais ajuda a identificar inconsistências que a análise do rosto sozinha não detectaria.

Os dados do Mapa da Fraude indicam que as soluções antifraude da Serasa Experian barraram 2,86 milhões de tentativas de fraude de identidade no primeiro semestre de 2026. O número representa alta de 32,9% ante o mesmo período de 2025. Na prática, uma ocorrência de alto risco foi identificada a cada 5,5 segundos. As tentativas bloqueadas estavam ligadas a um prejuízo estimado em R$ 3,77 bilhões que teria sido evitado.

Para consumidores, a recomendação é reduzir a exposição de documentos, fotografias e dados biométricos. Para empresas, a orientação é adotar prevenção em camadas, evitando que uma única imagem ou informação conclua um cadastro. A análise conjunta de diferentes mecanismos de segurança pode revelar situações em que o rosto tem alta similaridade, mas outros dados da operação indicam fraude. como proteger dados biométricos